Live-Webinar: AI & ML in Databricks erfolgreich einsetzen (Webinar | Online)

In diesem kompakten Live-Webinar zeigen wir Ihnen, wie Databricks Unternehmen dabei unterstützt, moderne AI- und ML-Initiativen umzusetzen – von Generative AI bis hin zu produktionsreifen ML-Prozessen.Was erwartet Sie? Erfahren Sie in diesem 30-minütigen Live-Webinar, wie Sie mit Databricks AI- und Machine-Learning-Anwendungen erfolgreich umsetzen – von Generative AI über MLflow bis Weiterlesen…

KI in der Datenanalyse: Prozesse effizienter gestalten und Auswertungen beschleunigen (Seminar | Online)

Viele Unternehmen arbeiten täglich mit großen Datenmengen, manuellen Auswertungen und wiederkehrenden Reportingprozessen. Die Aufbereitung und Analyse dieser Daten kostet häufig viel Zeit und bindet wertvolle Ressourcen. Der gezielte Einsatz von KI kann dabei helfen, Arbeitsabläufe zu vereinfachen und datenbasierte Prozesse effizienter zu gestalten. Besonders in Verbindung mit Excel eröffnen sich Weiterlesen…

Engineering neu gedacht: Von ADO zu GitHub (Webinar | Online)

Nehmt an unserem Webinar teil und erfahrt, wie ihr den Übergang von ADO zu GitHub erfolgreich gestaltet. Wir gehen über reine Feature-Checklisten hinaus und konzentrieren uns darauf, wie komplexe, regulierte Umgebungen migriert werden können – und gleichzeitig die erheblichen Produktivitätsgewinne durch GitHub Copilot und Advanced Security erschlossen werden. Darüber hinaus Weiterlesen…

ChatGPT & Co. – Sprachmodelle in der IT (Webinar | Online)

In dieser Veranstaltung erhalten Sie einen Einblick in die Nutzung von Sprachmodellen (LLM) wie ChatGPT. Anhand konkreter Beispiele aus dem IT-Umfeld zeigen wir Ihnen die grundlegenden Funktionsweisen, typische Einsatzmöglichkeiten und erste Schritte zur Anwendung. Themen im Überblick Grundlagen: Wie funktionieren Sprachmodelle und welche Anbieter gibt es? Prompt Engineering: Lernen Sie, Weiterlesen…

Zwischen Ressourcenfresser und Innovationstreiber – Wie zukunftsfähig ist Künstliche Intelligenz? (Vortrag | Düsseldorf)

KI verändert alles – aber zu welchem Preis? Rechenleistung verschlingt Energie, Rechenzentren wachsen rasant, und der ökologische Fußabdruck von Large Language Models sorgt für Schlagzeilen. Gleichzeitig birgt Künstliche Intelligenz enormes Potenzial, um genau diese Herausforderungen zu lösen: von intelligentem Ressourcenmanagement über Klimamodellierung bis hin zu nachhaltigeren Lieferketten. Die entscheidende Frage Weiterlesen…